반응형 취업 블로그594 2025. 04. 12. 취준 기록 2025년 4월 12일 취준 기록입니다. 벌써 2025년도 3분의 1이 지나갔습니다. 제발 이번 상반기에는 길고 긴 이 취업 준비가 끝났으면 좋겠습니다. 아니면 이제 완전히 내려놓고 어디든 저를 받아주는 곳으로 몸을 던질 준비를 해야겠습니다. 어떻게 될지는 모르겠지만 걱정 반 기대 반 하는 마음으로 나아가봅니다. ■ 3월 31일 지난 RAG 대회에 이어서 나머지 2개 대회가 끝나게 되었습니다. 참 높은 순위를 유지하고 있다가도 막상 대회 마감이 되면 Private에서 순위가 확 떨어지는 것을 보니... 역시나 너무 욕심을 내면 큰일이 난다는 것을 확인할 수 있는 것 같습니다. 아니면 좀 더 데이터에 분석에 집중을 했어야했나 라는 생각을 해봅니다. 언제나 정답없는 이 과정에서 더 탄탄한 모델을 짜보기 위.. 2025. 4. 12. [기업 지원 후기] 2025년 상반기 IBK 기업 은행 필기 (NCS) 후기 2025년 상반기 기업은행 (디지털) 필기 후기 2025년 4월 12일 (토), 오늘은 상반기 IBK 필기 시험이 있는 날이었습니다. 서류 합격 이후, 안내에 따라서 우대 사항에 관한 서류들을 제출하고 시험 장소와 준비물을 숙지하고 수험표를 뽑았습니다. 이번에는 잠실 중학교에서 시험을 보게 되었습니다. ■ 시험 정보입실 시간 : 9시 30분부터 입실 마감 (이후 시험 안내 시작)준비 시간 : 9시 30분 ~ 10시 (OMR 카드 작성 및 시험지 체크 등)시험 시간 : 10:00 ~ 12:00 (120분, 쉬는 시간 X, 10:30분부터 퇴실 가능 + 종료 10분 전 퇴실 불가)시험 문제총 75 문제 (객관식 70, 주관식 5, 답안지 별도)NCS → 전공 순으로 문제 배치준비물 : 수험표, 규정 .. 2025. 4. 12. [Dacon] 악성 URL 분류 AI 경진 대회 (3) - Code 악성 URL 분류 AI 경진 대회 - 최종 코드 이번 글은 악성 URL 분류 AI 경진 대회의 최종 코드를 살펴보도록 하겠습니다. 지난 EDA를 통해서 URL로부터 특징을 추출하거나 URL을 BERT를 사용하여 처리하는 과정을 거쳤습니다. 그럼 이에 대하여 최종 코드를 살펴보도록 하겠습니다. 코드의 내용은 아래와 같습니다. 1. Data Load2. 길이 기반 특징 추출3. 개수 기반 특징 추출4. 존재 여부 특징 추출5. 기타 특징 추출6. Embedding with BERT7. Hold out & Scale8. LGBM Classifier 데이콘 링크 : https://dacon.io/competitions/official/236451/overview/description 악성 URL 분류 AI 경.. 2025. 3. 31. [Dacon] 악성 URL 분류 AI 경진대회 (2) - EDA 악성 URL 분류 AI 경진대회 - EDA 이번글은 악성 URL 분류 대회에서 수행했던 탐색적 데이터 분석(EDA)에 대한 글입니다. 이번 대회를 통해서 URL에 대해서 알아보며, 기본적으로 URL을 분류하기 위해 URL의 구성 그리고 URL 데이로부터 어떤 전처리 방법을 사용하는 지에 대해서 Kaggle, 논문을 통해서 여러 가지 방법들을 알 수 있었던 시간이었습니다. 그럼 오늘 EDA 과정을 살펴보도록 하겠습니다. 내용 요약1. 데이터 확인- URL 구조2. 데이터 추출 기법3. 기타 기법 Dacon 악성 URL 분류 AI 경진대회 링크 : https://dacon.io/competitions/official/236451/overview/description 악성 URL 분류 AI 경진대회 - .. 2025. 3. 31. [Dacon] 악성 URL 분류 AI 경진대회 (1) Dacon - 악성 URL 분류 AI 경진대회 이번 글은 Dacon에서 개최된 '악성 URL 분류 AI 경진대회'에 대한 참가 및 후기 글입니다. 이번 대회도 점수를 올려보려고 다양한 기법들을 공부해보고 적용해보는 시간을 가졌습니다. URL의 구조부터 시작해서 URL로부터 개수, 존재, 길이 그리고 기타 기반의 특징을 추출하여 컬럼을 만들고 BERT 기법을 이용하여 임베딩 하는 방법까지 참 이번에도 나름 치열했던 것 같습니다. 비록 높은 등수를 받지는 못했지만 나름대로 뿌듯하게 보냈던 대회였던 것 같습니다. 주제 : 악성 URL 분류 AI 알고리즘 개발주관 : Dacon대회 일정 : 2025.02.03 ~ 2025.03.31대회 링크 : https://dacon.io/competitions/off.. 2025. 3. 31. [Dacon] 채무 불이행 여부 예측 해커톤 (3) - Code 채무 불이행 여부 예측 해커톤 - 최종 코드 이번에는 채무 불이행 여부 EDA에 이어서 최종 코드를 살펴보도록 하겠습니다. 지난 EDA를 통해서 데이터 왜도 보정, 파생변수 등을 하였는 데, 이를 바탕으로 제가 작성한 최종적인 코드에 대해서 설명하겠습니다. 전반적인 과정은 아래를 먼저 참고해주시면 될 것 같습니다. * 최종 코드 주요 내용1. Data Load2. EDA3. Add to New Columns4. 왜도 보정5. Label Encoding6. Correlation Value Check7. Colunms Drop8. Data Scaling & Hold out9. LGBM + CAT BOOST Ensemble 데이콘 링크 : https://dacon.io/competitions/offici.. 2025. 3. 31. [Dacon] 채무 불이행 여부 예측 해커톤 (2) - EDA 채무 불이행 여부 예측 해커톤 - EDA 이번 글은 채무 불이행 여부 예측 해커톤에서 수행했던 탐색적 데이터 분석(EDA)에 대한 글입니다. 대회를 수행하면서 EDA는 데이터는 어떤 데이터이며, 컬럼은 무엇이고 성능을 끌어올리기 위해 어떤 것들을 해야될지 고민하고 분석하는 과정이라고 할 수 있을 것 같습니다. 그럼 제가 대회를 통해서 어떤 것을 고민했는 지 살펴보도록 하겠습니다. 내용 요약1. 데이터 확인2. 데이터 정보 확인- 정보- 결측치3. 그래프 & 이상치- 기본 그래프 확인- 기준에 따른 그래프 확인- '왜도' 보정- 상관 그래프 확인4. 컬럼 Drop5. 파생 변수 추출하기 Dacon 채무 불이행 여부 대회 링크: https://dacon.io/competitions/official/2.. 2025. 3. 31. [Dacon] 채무 불이행 여부 예측 해커톤 (1) - 후기 Dacon - 채무 불이행 여부 예측 해커톤 이번 글은 Dacon에서 주관한 '채무 불이행 여부 예측 해커톤 : 불이행의 징후를 찾아라!'에 대한 참가 및 후기 글입니다. 지난 2월에 데이콘에서 난독화 복원과 부동산 허위매물 분류에서는 높은 성적은 거두지 못했지만, 그래도 좋은 경험을 했다고 생각하고 새로운 도전을 시도했었습니다. 그 중에 하나가 바로 채무 불이행 여부 예측 해커톤이었습니다. 주제 : 채무 불이행 여부 예측 AI 알고리즘 개발주관 : 데이콘대회 일정 : 2025.02.03 ~ 2025.03.31대회 링크 : https://dacon.io/competitions/official/236450/overview/description 채무 불이행 여부 예측 해커톤: 불이행의 징후를 찾아라! .. 2025. 3. 31. 2025. 03. 29. 취준 기록 2025년 3월 29일 취업 기록입니다. 날씨가 좋았다가 추워졌다가 반복되고 여전히 할 일이 많은 하루들의 연속이었습니다. ■ 3월 17일 한 주의 시작은 언제나, Dacon 대회입니다. 원래 하루의 시작은 제 블로그부터 확인하는 것이었는 데, 데이콘 대회를 시작한 뒤로 가장 먼저 대회 순위를 확인하는 것이 습관이 되었습니다. 이전에 전기차 가격 예측 대회 3등 이후로 제게는 큰 성적을 보이고 있지 않습니다. 이 과정에서 그러면 안되지만, 높은 순위에 있는 분들을 보면서 질투를 느끼거나, 의심을 하게 됩니다. 노력하고 있지만 닿을 수 없는 곳으로 달려가는 기분입니다. 그리고 제게 간절히 원하는 자리는 이미 누군가가 차지하고 있다는 것에 참 많은 화를 느끼게 됩니다. 저는 개인적으로 경쟁을 좋아하는 .. 2025. 3. 29. [기업 지원 후기] 2025년 상반기 한국전력공사 NCS 후기 2025년 상반기 한국전력공사 필기 후기 2025년 3월 29일 (토), 오늘은 한국전력공사 필기 후기가 있었습니다. 오전 9시 50분까지는 입실 시간이었기 때문에 미리 일찍 일어나서 이전에 작성해두었던 정보통신기사 요약도 좀 보면서 시험을 보러 간 것 같습니다. 시험 정보입실 시간 : 09시 50분까지 (이후 시험 안내 시작)시험 시간1 교시 : 10시 30분 ~ 11시 40분 (70분)휴식 시간 : 20분2 교시 : 12시 00분 ~ 13시 00분 (검사 50분, 준비 10분)준비물 : 수험표, 신분증, 검정펜, 수정 테이프 (컴퓨터용 사인펜은 지급) 응시자 입실 완료 시간인 09시 50분이 되면 시험에 대한 안내가 시작됩니다. 이후 시험이 시작되는 1 교시에는 직무능력검사가 70분 동안 진행.. 2025. 3. 29. 이전 1 2 3 4 ··· 60 다음 반응형
