이번 [직무 알아보기]는 2023년 LG CNS 하반기 신입사원 채용을 바탕으로 작성하였습니다. 먼저, 이번 신입사원 채용분야는 아래 사진과 같은 직무를 모집하였습니다.
모집 직무는 크게 DX Engineer, Cloud Architecture, Cloud Application Modernization, Samrt Logistics, AI, Enture Consulting, Data 직무를 모집하였습니다. 특이 사항으로 AI 직무는 석사/박사 학위만 지원할 수 있네요! CNS(Consulting and Solutions) 는 IT 서비스 업체이기 때문에 대부분의 직무가 IT 기술과 관련된 학과 그리고 역량을 우선시하여 해당 사항을 우대합니다. 타 기업에서는 AI, Data 직무의 경우 전공 무관이라고 되어 있는 곳들이 많은 데, CNS는 우대전공으로 명시되어 있는 것을 보니 관련 전공을 중요시하는 것 같습니다.
모집직무는 따로 설명이 없고(아마 채용시 LG Careers에서는 더 자세히 보실 수 있습니다.) #키워드로 되어 있으니 해당 키워드를 살펴보면서 어떤 것인지 살펴보도록 하겠습니다.
DX Engineer (Front-end / Back-end Engineer)
# 키워드
SM : 시스템 구축
SI : 시스템 유지 보수
= 두 직무는 기존에 없던 새로운 시스템을 만들어내고 시스템을 안정적으로 운영하는 직무입니다.
SAP : Systems, Applications & Products in Data Processing 즉, '업무를 보는 프로그램' 을 개발하는 직무입니다.
SaaS : Software as a Service, 클라우드 기반의 소프트웨어 제어 모델을 말하며 클라우드 어플리케이션 소프트웨어를 개발 및 유지 관리는 업무입니다.
SCM : Supply Chain Management, 개발, 구매, 영업, 생산 외 기타 관리쪽까지 재화의 흐름과 정보 프로세스를 동기화하고 효율적인 생산 및 업무 진행이 되게끔하는 업무를 수행합니다.
Cloud Architecture & Cloud Application Modernization
클라우드 관련 직무의 경우, LG CNS 공식 홈페이지에서 '사업 소개'를 보니, 금융, 항공, 제조 등 다양한 고객 비즈니스에 대한 높은 이해도와 클라우드 기술 전문성을 보유하고 있고 클라우드 환경에 맞춰 IT 시스템 개발과 구축방식을 최신화 하는 어플리케이션 현대화 전담조직인 '빌드센트'와 '클라우드 론치센터'를 운영하고 있으며, 고객 상황에 최적화된 맞춤형 클라우드 서비스를 제공한다고 명시되어 있습니다. 따라서 클라우드와 관련하여 운영방식, 기획, 최적화 서비스, 클라우드 자원 생성과 모니터링 서비스 수행과 관련된 업무를 수행하실 것 같습니다. cloud Application Modernization 과 같은 업무를 보니, 애자일, 데브옵스와 같은 키워드를 보시면서 관련 역량을 쌓으신다면 지원에 큰 도움이 되실 것입니다.
Smart Logistics
공식 홈페이지에서 '스마트 물류' 사업 소개를 살펴보면 컨설팅, 설계, 시뮬레이션, 센터/시스템 구축, 웅여까지 물류센터의 모든 것을 책임지는 Total Logistics Solution Provider를 지향한다고 명시되어 있습니다. 따라서 컨설팅, 기본설계, 시뮬레이션, 상세설계, 센터구축, 정보 시스템, 안정화 지원에 이르기까지 다양한 업무 수행을 하는 것으로 보입니다. 따라서 해당 물류 센터 구축 과정에서 본인의 역량에 맞는 부분에 따라 지원하시면 좋을 것 같습니다.
AI & Data
AI 의 경우 기본적으로 인공 지능과 관련된 모델 구축 경험, 생성형 AI에 대한 활용, 데이터 시각화, 자연어, 이미지 등의 키워드와 공식 홈페이지의 AI빅데이터 사업 소개를 보면 Data Analytics & AI Platform 제공, 영어 학습을 위한 AI 튜터, 챗봇, Robotic Process Automation, 고객 데이터 관리 등의 업무를 수행합니다. 따라서 시각, 언어, Data와 관련된 모델링 구축 경험 혹은 프로젝트 그리고 DevOps에 대한 기본 이상의 활용성 등의 역량을 갖추시면 지원하실 때, 도움이 되실 것 같습니다.
Data 직무의 경우에는 #키워드를 보니, R 그리고 Python 과 같은 프로그램 언어 사용과 전처리를 위한 통계 및 분석, 시계열, 이상 데이터 검출, 생성형 인공신경망, NLP에서 주로 사용되는 트랜스포머 모델의 사용 등의 역량을 갖추시면 좋을 것 같습니다. 시계열 데이터의 경우 시간 순서에 따른 변화가 있는 데이터들을 말하며 예를 들면 하루중 태양광 데이터의 변화량과 데이터를 말합니다. 결과적으로 기본적인 역량으로 NLP, 시계열 데이터 등을 위한 모델 구축, 데이터 시각화 또는 통계및 분석 등의 역량을 갖추시면 지원하실 때, 어려움이 없으실 것 같습니다.
마무리
전반적으로 LG CNS는 IT 시스템 환경 구축 및 솔루션 제공을 위한 기업이다보니, 대부분의 직무들이 서로 연결되어 있습니다. 기본적으로 클라우드 활용에 대한 DevOps 관련 역량과 AI 모델을 통한 솔루션 역량 그리고 이를 통해 서비스를 제공하기 위한 기획 및 컨설팅이 CNS의 사업에 모두 연결되어 있습니다. 따라서 LG CNS 공식 홈페이지를 통해 상세 사업에 대한 소개를 잘 살펴보시고 직무의 #키워드와 본인의 역량 혹은 부족한 부분을 잘 살피셔서 다음 채용에 도전해보세요! 그럼 참고로 했던 링크들을 아래에 기입하며, 오늘은 여기까지 마치도록 하겠습니다.
참고
링크 : https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/42756866
링크 : https://www.youtube.com/@lgcnstube/videos
링크 : https://youtu.be/mVF6_89hjrw?si=z1MeEUFi-F8wD11k
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