[Dacon] 부동산 허위매물 분류 해커톤 (2) - EDA
부동산 허위매물 분류 해커톤 (2) - EDA 이번 글은 Dacon 부동산 허위매물 분류 해커톤에서 제공받은 데이터를 기반으로 수행한 EDA에 대한 글입니다. 사용된 데이터는 부동산 매물관련 정보가 포함된 정보였고 이를 활용하여 허위매물을 분류하는 AI 알고리즘을 개발하는 것이 대회의 주제였습니다. 제공 받은 데이터의 컬럼은 ID, 매물확인방식, 보증금, 월세, 전용면적, 해당층, 총층, 방향, 방수, 욕실수, 주차가능여부, 총주차대수, 관리, 중개사무소, 제공플랫폼, 게재일 그리고 정답인 허위매물여부였습니다. 일단 지난 전기차 예측은 회귀의 문제였다면 이번에는 분류의 문제로서 0과 1만을 구분하는 Binary 방식입니다. 먼저, 데이터 분석 이전에 부동산 시장은 우리의 삶의 필수 요소인 의, 식, ..
2025. 2. 28.
[Dacon] 전기차 가격 예측 해커톤 (2) - EDA
전기차 가격 예측 해커톤 - Exploratory Data Analysis, EDA 안녕하세요. 이번에는 Dacon 전기차 가격 예측 해커톤에서 제공받은 데이터를 기반으로 수행한 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Anaysis, EDA)에 대한 글입니다. 해당 데이터는 전기차와 관련된 데이터를 활용하여 전기차 가격을 예측하는 AI 알고리즘 개발을 위해 제공되었으며, 데이터의 컬럼은 ID, 제조사, 모델, 차량상태, 배터리용량, 주행거리(km), 구동방식, 보증기간(년), 사고이력, 연식(년) 그리고 정답인 가격(백만원)으로 이루어진 데이터입니다. 해당 데이터 기반의 예측은 전기차 시장에서 소비자와 제조사 모두에게 중요한 가치를 제공하게 되는 데, 정확한 가격 예측은 시장 경쟁력 분서그 ..
2025. 1. 31.
