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Introduction/Profile

PROFILE

by muns91 2023. 12. 30.

1. INTRODUCTION

  • Major : Electronic Communication Engineering
    • Secondary Major : Biomedical Engineering
  • Interest : Wireless Communication, 5G, IoT, and AI
  • Skills 
Name Skiils
Python  ★ 
Tensorflow  ★ ★  
MATLAB  ★ 
SQL   

 


2. EDUCATION

  • M.S. Degree, Mar. 2021 - Feb. 2023, OO University 
    • Advisor : Han Seung JANG
    • Thesis : The Machine Learning Based Random Access Preamble and Timing Advance Classification for 5G NR
  •  D.S. Degree, Mar. 2017 - Feb. 2021, OO University

3. LANGUAGE

  • Speaking : Intermediate
  • TOEIC : 700 (만료)
  • TOEIC Speaking : 150 (IH, 2024. 08. 24)

4. CERTIFICATIONS

  • TRIZ LEVEL 1, 2
  • AI-900 (Microsoft)
  • NUGU Speaker - Basic, Advanced (SK 플래닛, 2024.02)
  • 정보통신기사 (한국방송통신전파진흥원, 2024. 09. 06)
  • 한국사능력검정시험 1급 (국사편찬위원회, 2024. 10. 31)
  • PCCE Level 2 (프로그래머스, 2024. 12. 15)

5. ACTIVITIES

  • 유학생 서포터즈 활동 (2기, 3기 회장. 2018. 09 ~ 2019. 09)
  • 방학 중 단기 파견 학생 (캐나다 Victoria of University, 2018. 07)
  • 2020 MAIC, "수술 중 저혈압 예측" 경진대회 (본선 5위 / 84 팀)
  • 2020 Dacon, "태양광 발전량 예측" 경진대회 (31위 / 461팀)
  • 초연결지능형무선통신 연구실 (2019 ~ 2023)
  • SKT FLY AI 4기 교육생 (2023. 12 ~ 2024. 02)

6. JOB EXPERIENCES

  • 00 대학교 산학협력단 ( 2023. 03 ~ 2023. 08 )
    • 대규모 IoT 기기 연결을 위한 지능형 매채접근기술 개발 연구 수행
  • 한전 KDN 청년 인턴 (AMI 사업 팀, 2024. 05 ~ 2024. 11)
    • 전력 ICT 장비 현장 유지 보수 및 업무 보조 수행

7. PROJECTS

  • 한국전자통신연구원(ETRI)
    • 머신러닝을 활용한 모바일 트래픽 패턴 분석 및 예측 모델 연구 참여 (2019)
    • 표본셀 트래픽 시계열 데이터 분석 및 예측 모델 연구 참여 (2020)
    • 표본셀에서의 주파수 이용량 분석 및 예측 모델 연구 참여 (2023)
  • 인공지능
    • SNUH Medical AI Challenge (MAIC, 2020)
    • 태양광 발전량 예측 AI 대회 (Dacon, 2020)
  • 전남, 광주지역혁신 플랫폼
    • 라즈베리파이 기반의 소형 자율주행 자동차 모델 개발 연구 (2022)
    • ROS 기반의 불법 주차 단속 로봇 개발 연구 (2022)
  • SKT FLY AI
    • 인공지능 기반의 노인 케어 애플리케이션 "POOM" 개발 (2024) 
  • Toy Projects
    • [프로젝트 1] 내 목소리로 동화책 읽어주는 인공지능 (2024)
    • [프로젝트 2] 여행지 추천 AI 만들기 (2024)
    • [프로젝트 3] 말하는대로 범인의 몽타주 그려주는 AI 만들기 (ing)

8. PUBLICATIONS

  • 5G Cellular Network
    • “기계학습 기반의 5G NR PRACH 검출 성능 분석.” 한국통신학회 학술대회 논문집 (2021): 334-335.
    • “기계학습 기반의 임의접속 프리앰블 검출 기법.” 한국통신학회논문지 46.0(2021): 264-267.
    • “기계학습 기반의 단기 모바일 트래픽 예측 기법.” 한국통신학회 학술대회 논문집(2021):446-447.
    •  “기계학습 기반의 5G NR 프리앰블 및 시간정렬 값 분류 기법.” 한국통신학회 학술대회 논문집(2022):15-16.
    •  “기계학습 기반의 5G NR 임의접속 프리앰블 및 시간정렬 값 분류 기법” 00대학교 (2022)
    • “5G 임의접속 시스템을 위한 순환 신경망 기반의 새로운 프리앰블 검출 기법” 한국통신학회 학술대회 논문집 (2023) : 641-642
  • Energy
    • “초 장단기 통합 태양광 발전량 예측 기법.” 한국전자통신학회 논문지, 18권, 6호 2023, 1143-1149 (2023)
  • AI
    • "A Design and Implementation of the Deep Learning-Based Senior Care Service Application Using AI Speaker" 한국정보컴퓨터학회(2024) : 23-30 
  • International
    • JANG, Han Seung, et al. Non-orthogonal resource scheduling with enhanced preamble detection method for cellular random access networks. ICT Express, 2024.
    • 작성 진행 중

 


9. Patents

  • "거대 인공지능 기반 프리앰블 검출 및 분류 기법"
    • 진행 상황 : 발명 신고서 제출 >> 다음 진행 중

10. AWARDS

  • 2024 SKT FLY AI - 패기 부문 대상 (개인)
  • 2020 MAIC - 5위 수상 (단체)

 

 

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