[Dacon]인공지능 경진대회 플랫폼, Dacon

다양한 데이터를 접하면서 인공지능 경진대회에 참여하고 싶다면?

 

   데이터 분석과 머신러닝에 대한 직군을 진로로 생각했다면, 가장 중요한 것은 얼마나 다양한 데이터를 접해보았는가? 혹은 그 데이터들을 어떤 방식으로 처리해보았는 가에 대한 경험이 중요하다고 생각합니다. 인터넷에서 접할 수 있는 공공 데이터 포털, AI Hub 등과 같이 데이터를 제공하는 플랫폼도 있지만 해당 데이터를 어떻게 처리할지 그리고 어떤 방식으로 데이터를 처리해야될지 모를 때, 그리고 다른 사람들은 어떤 방식으로 데이터를 처리하는 지 알고 싶을 때는 참여할 수 있는 인공지능 경진대회 플랫폼이 있습니다. 제가 경험했던 인공지능 경진대회 플랫폼은 아래와 같이 3가지가 있습니다.

 

1. Kaggle

링크 : https://www.kaggle.com/

Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community

 2. MAIC

링크 : https://maic.or.kr/

MAIC

3. Dacon

링크 : https://dacon.io/

데이터사이언티스트 AI 컴피티션

 

 1번의 Kaggle 같은 경우는 범위가 전 세계적이기 때문에 그만큼 다양한 데이터와 많은 사람들의 코드를 확인할 수 있습니다. 다만 영어이기 때문에 번역을 하더라도 어려운 설명에 관해서는 조금 이해를 못할 수 있다는 단점이 있습니다. 2번은 서울대학교병원에서 주관하는 MAIC (Medical AI Challenge) 입니다. 제가 2020년 첫 대회에 참여했던게 엊그제 같은데 벌써 10개가 넘어가는 대회가 열리고 있습니다. 다만 해당 플랫폼에서 제공되는 데이터는 의학과 관련된 데이터라서 의공학과 관련 혹은 주변에 의사 분들이 도움이 필요할 것 같습니다. (실제 대회 시상식에서도 많은 분들이 의사 혹은 본과 재학생 분들이셨습니다;;). 헬스케어와 과련된 분야에 대한 데이터를 접하고 싶으시다면 MAIC를 추천드립니다. 

 

Dacon 대회 (출처 : Dacon 홈페이지)

 

 마지막으로 3번 Dacon은 국내에서 주최되는 인공지능 대회 플랫폼입니다. 저 같은 경우는 2020년 "태양광 발전량 예측" 경진대회에 참여했었고 취업을 준비하는 현재에도 고수분들의 코드를 접하고 여러 데이터를 접하기 위해 이용하고 있습니다. (가끔씩 남들 몰래 대회에 참여하고 있지만... 결과는 늘 처참하여 항상 순위권 분들께서 공개한 코드로 매번 한수 배우고 있습니다ㅠㅠㅠ). Dacon은 벌써 191개나 되는 대회가 개최되었고 가끔씩 삼성이나, LG 같은 대기업에 대한 공고는 많은 상금과 취업과 연계되는 많은 혜택이 주어집니다. 물론 그만큼 어려운 주제가 주어진답니다. 또한 데이콘은 "데이스쿨"이라는 파이썬 코드로 이루어진 인공지능 빅데이터 학습 코스를 제공하고 있기 때문에 처음 시작하시는 분들도 데이터를 접함과 동시에 기본적인 프로젝트들을 진행하실 수 있습니다. 

 

 저 또한 원하는 직무 중 하나가 데이터 및 인공지능과 관련된 분야이기 때문에 블로그를 통해서 경진대회에 참여해 보는 동시에 이전 대회의 데이터들을 하나씩 접해보면서 저의 직무 관련된 경험들을 쌓으려고 합니다. 매일 하는 것은 힘든 일이지만 꾸준히 하나씩 처리하면서 경험치가 쌓여 고수가 되는 그날이 오기를 바라며.... 오늘도 화이팅하도록 하겠습니다. 

 

 

 다양한 데이터를 접하거나 인공지능에 대한 경험을 원하고자 하시는 분들이라면 Dacon을 추천합니다. 

 

 

 

 

< 2023년 10월 31일 Dacon 기록 끝 >