Dacon - 이미지 분류 해커톤 경진대회
이번 글은 Dacon의 이미지 분류 해커톤 : 데이터 속 아이콘의 종류를 맞혀라! 에 대한 참가 후기입니다. 대회에서는 높은 성적은 아니었지만 이번 대회를 통해서 이미지 데이터를 접해보고 전이 학습(Transfer Learning)을 경험해보는 계기가 되었습니다. 또한, Tensorflow 뿐만 아니라 Pytorch의 전이 학습 방식도 알게되면서 이미지 데이터에 아주 조금이나마 접근해볼 수 있었습니다.
- 주제 : 아이콘 이미지 분류 AI 알고리즘 개발
- 주관 : 데이콘
- 대회 일정 : 2025.03.04 ~ 2025.04.30
대회 링크 : https://dacon.io/competitions/official/236459/overview/description
이미지 분류 해커톤: 데이터 속 아이콘의 종류를 맞혀라! - DACON
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데이콘 링크 : https://dacon.io/
데이터사이언티스트 AI 컴피티션
10만 AI 팀이 협업하는 데이터 사이언스 플랫폼. AI 경진대회와 대상 맞춤 온/오프라인 교육, 문제 기반 학습 서비스를 제공합니다.
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이번 대회에서 가장 핵심이었던 것은 전이 학습(Transfer Learning)이었습니다. 하지만 대회 초반에는 다들 엄청나게 높은 점수들을 기록하셔서, Weight를 사용하신게 아닌가 했지만, 일단은 저의 추측이니 다들 제가 모르는 어떤 방식들이 있지 않을까 싶습니다. 일단은 이번 대회로 이미지 데이터의 전이 학습을 경험해보았으니, 다른 분들의 방식을 보면서 비전(Vision) 쪽도 조금씩 배워나가도록 하겠습니다.
대회 과정에서의 코드는 아래를 통해 확인할 수 있습니다.
Code
: 2025.04.30 - [Personal Projects/Dacon] - [Dacon] 이미지 분류 해커톤 경진대회 (2) - Code
[Dacon] 이미지 분류 해커톤 경진대회 (2) - Code
이미지 분류 해커톤 경진 대회 - Code 이번 글은 이미지 분류 해커톤 경진 대회의 코드를 살펴보도록 하겠습니다. 거의 기본 과정이라서 보여드릴 것은 없지만 일단 데이터를 불러오고 이미지를
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이렇게 또 하나의 대회를 끝나게 되었습니다. 이제 대회는 한 달에 하나 정도로만 만족하면서 취업에 몰입할 수 있도록 해야겠습니다. 지난 전기차 대회 이후로 순위로부터 점점 멀어지고 있는 기분이지만 계속해서 참가하고 배워나가다 보면 랭커에 도달할 수 있지 않나 싶습니다. 그럼, 이번 대회에 대한 후기는 여기서 마치도록 하겠습니다.
■ 진행 중 대회
대회 링크 1
: https://dacon.io/competitions/official/236475/overview/description
기업 성공 확률 예측 해커톤: 미래의 성공기업을 발굴하라! - DACON
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