반응형 GAN 실습1 [생성 신경망] WGAN 모델 구현 Wasserstein GAN (WGAN) 실습 지난 글에서는 WGAN에 대한 간단한 이론을 살펴보았습니다. 그럼 이론을 살펴보았으니 이제는 코드를 보면서 구현 실습을 하도록 하겠습니다. 코드는 글 맨 하단에서 확인하실 수 있는 책과 블로그 그리고 구현된 코드를 참고하였습니다. 실습을 원하시는 분들은 해당 사이트 및 제가 실습한 자료가 있는 깃허브를 참고하시길 바랍니다. Development Environment : COLAB (T4 GPU) Language : Python Framework : Tensorflow Model : WGAN (based Wasserstein loss & Deep Convolutional Neural Network) 참고 : https://www.aladin.co.kr/shop.. 2024. 4. 20. 이전 1 다음 반응형
