반응형 autogluon2 [Dacon] 신용카드 고객 세그먼트 분류 AI 경진대회 (2) - Code 고객 세그먼트 분류 AI 경진대회 - Code 이번 글은 신용카드 고객 세그먼트 분류 AI 경진대회의 코드를 살펴보도록 하겠습니다. 이번 데이터는 Feature가 엄청 많은 경우였기 때문에 이를 어떻게 해야될까 고민하던 과정에서 알게 된 것이 AWS의 AutoGluon이라는 라이브러리를 사용하는 것이었습니다. 이후에는 개인적인 생각으로 Seed 싸움이지 않았나? 하는 생각을 하면서 코드를 살펴보도록 하겠습니다. 대략적인 내용은 아래와 같습니다. 1. Data Load2. Data Merge3. AutoGluon4. Feature Importance 데이콘 링크: https://dacon.io/competitions/official/236460/overview/description 신용카드 고객 세그먼.. 2025. 4. 30. [Dacon] 신용카드 고객 세그먼트 분류 AI 경진대회 (1) - 후기 Dacon - 신용카드 고객 세그먼트 분류 경진대회 이번 글은 Dacon에서 주관한 '신용카드 고객 세그먼트 분류 AI 경진대회'에 대한 참가 후기입니다. 늘 언제나 새로운 대회를 접할 때마다, 지난 대회를 통해 배운 것들을 사용해보면서 복습을 하고 성능을 올리기 위해 여러 가지 방법과 생각을 했던 시간을 가졌습니다. 이번에는 지난 번 채무 불이행 여부에 이어서 두 번째로 도전해본 금융권 데이터를 활용하여 고객 세그먼트를 분류해보았습니다. 주제 : 신용카드 고객 세크먼트 분류 AI 알고리즘 개발주관 : 데이콘 (후원, 한국지능정보사회진흥원)대회 일정 : 2025.03.10 ~ 2025.04.30 대회 링크 : https://dacon.io/competitions/official/236460/over.. 2025. 4. 30. 이전 1 다음 반응형
