[토이 프로젝트 2] 내 취향을 고려한 여행지 추천 AI 만들기

여행지 추천 AI 만들기

 

 첫 번째 토이 프로젝트 이후, 두 번째로 진행하게 될 프로젝트는 '여행지 추천 AI 만들기'입니다. 최근에 몇몇 공고에도 추천과 관련된 AI 경험들을 원하는 공고들이 있었는 데, 이번 기회로 두 번째 토이 프로젝트는 추천 AI와 관련하여 빵형의 개발도상국 유튜브를 통해서 실습을 참고하고 이를 따라해보면서 여행지 추천 AI를 구현해보도록 하겠습니다.

 

 

• 주 제 : 여행지 추천 AI
  • 코드 : https://github.com/Muns91/Toy_project2_TR_recommend

GitHub - Muns91/Toy_project2_TR_recommend

 

• 데이터 출처 : 국내 여행로그 데이터(수도권, AI 허브)
  • https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?dataSetSn=71581
• 사용 기술 : CatBoostRegressor (회귀)
• 참고 영상 : https://www.youtube.com/watch?v=bUap1tORdWc&t=18s

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실습 진행 설명

 

 이번에도 위의 참고 영상을 통해서 실습을 숙지한 후에 데이터 추출부터 모델 구현까지 하나씩 적용해보려고 합니다. 이와 관련하여 프로젝트 과정은 아래와 같이 순차적으로 수행하도록 하겠습니다.

 

1. 데이터 소개 및 전처리

• 데이터 분석 및 전처리

2. 인공지능 모델 소개 및 학습 수행

• 사용된 모델 소개
• 전처리 된 데이터를 통해 학습 수행

3. 결과 확인

 

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마무리 

 여기까지 두 번째 토이 프로젝트에 대한 소개와 과정이었습니다. 인턴을 수행하면서 빵형의 개발도상국 프로젝트를 하고 싶었던 것이 많았는 데, 이렇게 백수로 시간이 있을 때 하나라도 더 따라해보면서 많은 것을 해보아야겠습니다. 지금은 마냥 따라해보는 것이지만, 향후 나중에 회사를 가던지 아니면 데이콘 대회에 도전하던지 등 어디서든 사용해볼 수 있는 기회가 있기 때문에 얼른 따라해볼 수 있는 것은 모조리 해보아야겠습니다. 

 

 

데이터 전처리 & 학습

2024.12.04 - [Personal Projects/Toy Projects] - [토이 프로젝트 2] 여행지 추천 AI 만들기 - 데이터 전처리 & 학습

[토이 프로젝트 2] 여행지 추천 AI 만들기 - 데이터 전처리 & 학습

 

 

참고 

빵형의 개발도상국 : https://www.youtube.com/@bbanghyong

빵형의 개발도상국