[Dacon] 채무 불이행 여부 예측 해커톤 (1) - 후기

Dacon - 채무 불이행 여부 예측 해커톤

 

 이번 글은 Dacon에서 주관한 '채무 불이행 여부 예측 해커톤 : 불이행의 징후를 찾아라!'에 대한 참가 및 후기 글입니다. 지난 2월에 데이콘에서 난독화 복원과 부동산 허위매물 분류에서는 높은 성적은 거두지 못했지만, 그래도 좋은 경험을 했다고 생각하고 새로운 도전을 시도했었습니다. 그 중에 하나가 바로 채무 불이행 여부 예측 해커톤이었습니다. 

 

 

• 주제 : 채무 불이행 여부 예측 AI 알고리즘 개발
• 주관 : 데이콘
• 대회 일정 : 2025.02.03 ~ 2025.03.31

대회 링크 : https://dacon.io/competitions/official/236450/overview/description

채무 불이행 여부 예측 해커톤: 불이행의 징후를 찾아라! - DACON

 

데이콘 링크 : https://dacon.io/

데이터사이언티스트 AI 컴피티션

 

 이번 대회를 통해서 배웠던 점은 데이터의 컬럼을 통해서 금융 관련 용어를 공부할 수 있었고 그것을 통해 파생 변수를 만들어볼 수 있었습니다. 또한, 데이터 불균형으로 오른쪽 혹은 왼쪽으로 치우친 데이터의 왜도를 보정하는 방법을 배울 수 있었습니다. 그리고 그 과정에서 성능을 더 끌어올리기 위해 앙상블을 통해 두 머신러닝 기법을 합쳐 결과를 낼 수 있었습니다. 언제나 새로운 대회를 통해 많은 것을 배울 수 있는 데, 이번에도 제가 또 하나의 기법을 배우고, 새로운 파생 변수 만들기 등을 통해서 새로운 시도와 기법들을 배울 수 있었던 시간인 것 같습니다. 역시 이래서 대회는 그만둘 수가 없는 것 같습니다.

 

 

대회 과정에서의 EDA와 최종 코드는 아래를 통해 확인할 수 있습니다.

 

EDA 과정 :

2025.03.27 - [Personal Projects/Dacon] - [Dacon] 채무 불이행 여부 예측 해커톤 (2) - EDA

[Dacon] 채무 불이행 여부 예측 해커톤 (2) - EDA

 

 

학습 Code :

2025.03.27 - [Personal Projects/Dacon] - [Dacon] 채무 불이행 여부 예측 해커톤 (3) - Code

[Dacon] 채무 불이행 여부 예측 해커톤 (3) - Code

 

 

 

 이렇게 또 대회가 끝나게 되었습니다. 언제나 대회 막바지가 되면 흔들리는 순위 때문에 가슴이 쫄깃해졌다가 결과가 나오기 까지 참 두려운 마음으로 기다리고 있는 것 같습니다. 어떻게 보면 이런 맛으로 늘 대회를 임하고 있기 때문에, 예전에 맨 처음 대회에 도전할 때보다는 그래도 설레발은 덜 치는 것 같습니다. 이어서 다가오는 4월에는 새로운 데이터를 바탕으로 대회에 도전할 것 같습니다. 또 한번 제가 성장하는 시간을 갖기 원하면서 대회 후기는 여기서 마치도록 하겠습니다. 

 

 

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■ 진행 중 대회

 

대회 1

: https://dacon.io/competitions/official/236459/overview/description

이미지 분류 해커톤: 데이터 속 아이콘의 종류를 맞혀라! - DACON

 

대회 2

: https://dacon.io/competitions/official/236460/overview/description

신용카드 고객 세그먼트 분류 AI 경진대회 - DACON