본문 바로가기

전체 글498

[면접 준비] 도전 경험 도전 경험  이번에는 '도전 경험'에 대한 면접 질문에 대한 대비를 해보도록 하겠습니다. 우선 도전 경험에서 가장 중요한 것은 목표라고 합니다. 목표가 있으냐, 없느냐에 따라 도전인지 아니면 그냥 해본 것인지를 가려낼 수가 있고 항상 도전한 것에 대한 결과 값과 도전에 대한 의미가 있어야 한다고 하네요! 이 도전 경험을 통해서 기업은 성과를 내는 것에 도움이 될만한 태도와 생각 그리고 생활 양식을 본다고 하였습니다. 그럼, 오늘도 왜 도전 경험에 대한 질문을 하는 가? 그리고 주의 사항과 답변을 어떻게 준비해야될 지를 살펴보도록 하겠습니다.  왜 도전 경험에 대한 질문을 하는 가?  먼저 왜 도전 경험에 대한 질문을 하는 이유는 지원자의 과거 경험을 통해서 인성 혹은 가치관을 파악하기 위함이라고 합니다... 2024. 4. 24.
[면접 준비] 지원 동기 지원 동기 이번 면접 질문은 '지원 동기'에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 이 질문은 일단 '직무에 대한 지원 동기'와 '기업에 대한 지원 동기'로 나누어서 살펴볼 수 있습니다. 둘 다 지원 동기로 대답할 수 있는 답변들이지만 기업에 대한 '정보'의 유무에 따라 둘 중 하나를 선택해서 답변하시면 될 것 같습니다. 우선, 직무 지원 동기의 경우에는 기업에 대한 정보가 명확하게 들어나지 않았을 때 사용해야하는 답변이고 반대로 기업 지원의 경우, 기업에 대한 정보를 충분히 조사해서 알고 있다면 해당 답변을 선택하셔서 지원하시면 좋을 것 같습니다. 그럼 왜 지원 동기를 묻는지 그리고 주의 사항과 함께 준비 답변을 확인해보도록 하겠습니다. 왜 지원 동기를 묻는가? 왜 지원 동기를 물어볼까요? 일단, 간단한 답변을.. 2024. 4. 23.
[문제 풀이 24] 코드 트리 - n x n 표에서의 분배 n x n 표에서의 분배 문제 유형 : DFS 사용언어 : Python 난이도 : 실버 1 출처 : 코드 트리 https://www.codetree.ai/training-field/search/problems/distribution-in-an-n-x-n-table?&utm_source=clipboard&utm_medium=text 코드트리 | 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 정석 국가대표가 만든 코딩 공부의 가이드북 코딩 왕초보부터 꿈의 직장 코테 합격까지, 국가대표가 엄선한 커리큘럼으로 준비해보세요. www.codetree.ai from collections import deque import sys # 입력 받기 n, L, R = map(int, input().split()) grid = [list(.. 2024. 4. 23.
[문제 풀이 23] 코드 트리 - n x m 표 이동 5 n x m 표 이동 5 문제 유형 : BFS 사용언어 : Python 난이도 : 실버 1 출처 : 코드 트리 https://www.codetree.ai/training-field/search/problems/move-n-x-m-table-5?&utm_source=clipboard&utm_medium=text 코드트리 | 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 정석 국가대표가 만든 코딩 공부의 가이드북 코딩 왕초보부터 꿈의 직장 코테 합격까지, 국가대표가 엄선한 커리큘럼으로 준비해보세요. www.codetree.ai from collections import deque # 변수 선언 및 입력 받기 n, m = tuple(map(int, input().split())) a = [ list(map(int, input.. 2024. 4. 23.
[생성 신경망] CGAN 모델 구현 Conditional GAN (CGAN) 실습 이전 글에서는 CGAN에 대한 이론을 살펴보았습니다. 그럼 이론을 살펴보았으니, 코드를 보면서 구현 실습을 하도록 하겠습니다. 코드에 대한 참고는 글 맨 하단에서 참고하실 수 있으며, 실습을 원하시는 분들은 제가 실습한 자료가 있는 깃 허브를 참고하시길 바랍니다. Development Environment : COLAB (T4 GPU) Language : Python Framework : Tensorflow Model : WGAN (based Wasserstein loss & Deep Convolutional Neural Network) 참고 : https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=324278784 실습.. 2024. 4. 22.
[문제 풀이 22] 코드 트리 - 색맹 색맹 문제 유형 : DFS 사용언어 : Python 난이도 : 실버 1 출처 : 코드 트리 https://www.codetree.ai/training-field/search/problems/color-blindness?&utm_source=clipboard&utm_medium=text 코드트리 | 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 정석 국가대표가 만든 코딩 공부의 가이드북 코딩 왕초보부터 꿈의 직장 코테 합격까지, 국가대표가 엄선한 커리큘럼으로 준비해보세요. www.codetree.ai def dfs(grid, visited, x, y, n): stack = [(x, y)] size = 0 color = grid[x][y] while stack: cx, cy = stack.pop() if visited[c.. 2024. 4. 22.
[생성 신경망] 조건부 GAN (Conditional GAN, CGAN) Conditional GAN, CGAN 이번 글에서는 조건부 GAN(Conditional GAN, CGAN)이라고 부르는 CGAN 모델에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 기존 GAN부터 WGAN 모델에서는 주어진 훈련 세트에서 사실적인 이미지를 생성하는 GAN을 구축하였습니다. 하지만 생성하려는 이미지의 유형을 제어할 수 없다는 한계가 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 추가적인 정보를 GAN에 입력하여 생성 과정을 제어할 수 있는 방법을 모색했고, 이로인해 조건부 GAN이 탄생하게 되었습니다. 논문 : https://arxiv.org/abs/1411.1784 Conditional Generative Adversarial Nets Generative Adversarial Nets [8] were recen.. 2024. 4. 21.
[생성 신경망] WGAN 모델 구현 Wasserstein GAN (WGAN) 실습 지난 글에서는 WGAN에 대한 간단한 이론을 살펴보았습니다. 그럼 이론을 살펴보았으니 이제는 코드를 보면서 구현 실습을 하도록 하겠습니다. 코드는 글 맨 하단에서 확인하실 수 있는 책과 블로그 그리고 구현된 코드를 참고하였습니다. 실습을 원하시는 분들은 해당 사이트 및 제가 실습한 자료가 있는 깃허브를 참고하시길 바랍니다. Development Environment : COLAB (T4 GPU) Language : Python Framework : Tensorflow Model : WGAN (based Wasserstein loss & Deep Convolutional Neural Network) 참고 : https://www.aladin.co.kr/shop.. 2024. 4. 20.
[문제 풀이 21] 프로그래머스 - 완주하지 못한 선수 완주하지 못한 선수 문제 유형 : Hash 사용언어 : Python 난이도 : LV. 1 출처 : 프로그래머스 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42576 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr def solution(participant, completion): participant_dict = {} # 참가자 이름을 딕셔너리에 추가하면서 카운트 증가 for name in participant: if name in participant_dict: participant_dict[.. 2024. 4. 20.
[면접 준비] 1분 자기소개 1분 자기 소개  이번 면접 준비는 "1분 자기소개"에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 어떻게 보면 면접의 시작이 되는 첫 질문이 될 수 있는 질문이자 지원자에 대해서 처음으로 면접관님들에게 어필할 수 있는 기회가 되지 않나 싶습니다. 예전에 SKT FLY AI 서류를 합격하고 처음 면접 준비를 하면서 달달 외웠던 1분 자기소개가 떠오르기도 했습니다. 그러면 이번 면접 질문도 왜 이 질문을 하는지 그리고 주의 사항과 함께 어떻게 답변해야될 지를 준비해보았습니다. 왜 1분 자기소개를 하는가? 1분 자기소개는 일단 '면접의 전략'이라고 할 수 있습니다. 왜냐하면 1분 자기 소개는 면접의 첫 시작이기 때문입니다. 따라서 처음 던진 이 질문을 통해서 면접을 준비하시는 분들은 1분 자기소개를 통해 면접관들에게 전달.. 2024. 4. 19.
반응형

티스토리툴바