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취업 블로그500

2024. 04. 24. 취업 기록 D+177 취업 기록 177일차입니다. 서류 합격과 탈락의 연속 그리고 코딩 테스트에서 절망을 맛보던 시간 속에서 생각지도 못한 인턴 합격이 되었습니다. 비록 채용 전환형 인턴은 아니지만 그래도 교육생이었던 신분에서 인턴으로 신분이 상승한 기분입니다. 첫 출근은 다가오는 2일부터 시작인데, 어떤 것을 준비해야될 지... 동생들이자 선배들에게 물어보아야겠습니다.   오늘은 합격 발표가 되는 17시 이전까지는 긴장의 연속이었습니다. 코딩 공부를 하다가 휴대폰 알림을 힐끗보고 블로그 글을 작성하다가 알림을 힐끗보고 거의 1분에 한번씩 한숨을 푹푹 쉬었던 것 같습니다. 불시에 결과를 알려주는 사기업과는 달리, 공기업은 날짜가 정해져 있기 때문에 참 피말리는 시간을 보냈던 것 같습니다. 그래도 금전적으로 약간 힘든.. 2024. 4. 24.
[기업 지원 후기] 한전 KDN 청년 인턴 - 최종 합격 2024년 상반기 한전 KDN 청년 인턴 지원 후기  2024년 상반기, 드디어 첫 최종 합격입니다ㅠㅠ. 비록 정규직 합격이 아닌 인턴 합격이지만, 그래도 줄줄히 떨어지던 기업 서류에 마지막 희망이었는 데... 다행히도 합격하게 되었습니다.     오후 5시 쯤에 알림 문제가 와서 후다닥 하던 것을 던져버리고 채용결과를 확인하는 데 손발이 많이 떨렸습니다. 하악... 거의 상반기 마지막 실날 같은 희망이라서 그런지 바로 결과가 나올지 알고 심장이 철렁했다가, 설문조사가 나와서 얼른 양식을 채우고 나서, 곧바로 최종 합격을 확인할 수 있었습니다.   이제 출근은 돌아오는 5월 2일부터 시작되고 근무지는 별도로 문자를 주실 예정이라고 했으니, 알림 문자를 기다려봅니다. 다음 주부터 바로 출근이니, 그동안 준.. 2024. 4. 24.
[면접 준비] 도전 경험 도전 경험  이번에는 '도전 경험'에 대한 면접 질문에 대한 대비를 해보도록 하겠습니다. 우선 도전 경험에서 가장 중요한 것은 목표라고 합니다. 목표가 있으냐, 없느냐에 따라 도전인지 아니면 그냥 해본 것인지를 가려낼 수가 있고 항상 도전한 것에 대한 결과 값과 도전에 대한 의미가 있어야 한다고 하네요! 이 도전 경험을 통해서 기업은 성과를 내는 것에 도움이 될만한 태도와 생각 그리고 생활 양식을 본다고 하였습니다. 그럼, 오늘도 왜 도전 경험에 대한 질문을 하는 가? 그리고 주의 사항과 답변을 어떻게 준비해야될 지를 살펴보도록 하겠습니다.  왜 도전 경험에 대한 질문을 하는 가?  먼저 왜 도전 경험에 대한 질문을 하는 이유는 지원자의 과거 경험을 통해서 인성 혹은 가치관을 파악하기 위함이라고 합니다... 2024. 4. 24.
[면접 준비] 지원 동기 지원 동기 이번 면접 질문은 '지원 동기'에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 이 질문은 일단 '직무에 대한 지원 동기'와 '기업에 대한 지원 동기'로 나누어서 살펴볼 수 있습니다. 둘 다 지원 동기로 대답할 수 있는 답변들이지만 기업에 대한 '정보'의 유무에 따라 둘 중 하나를 선택해서 답변하시면 될 것 같습니다. 우선, 직무 지원 동기의 경우에는 기업에 대한 정보가 명확하게 들어나지 않았을 때 사용해야하는 답변이고 반대로 기업 지원의 경우, 기업에 대한 정보를 충분히 조사해서 알고 있다면 해당 답변을 선택하셔서 지원하시면 좋을 것 같습니다. 그럼 왜 지원 동기를 묻는지 그리고 주의 사항과 함께 준비 답변을 확인해보도록 하겠습니다. 왜 지원 동기를 묻는가? 왜 지원 동기를 물어볼까요? 일단, 간단한 답변을.. 2024. 4. 23.
[문제 풀이 24] 코드 트리 - n x n 표에서의 분배 n x n 표에서의 분배 문제 유형 : DFS 사용언어 : Python 난이도 : 실버 1 출처 : 코드 트리 https://www.codetree.ai/training-field/search/problems/distribution-in-an-n-x-n-table?&utm_source=clipboard&utm_medium=text 코드트리 | 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 정석 국가대표가 만든 코딩 공부의 가이드북 코딩 왕초보부터 꿈의 직장 코테 합격까지, 국가대표가 엄선한 커리큘럼으로 준비해보세요. www.codetree.ai from collections import deque import sys # 입력 받기 n, L, R = map(int, input().split()) grid = [list(.. 2024. 4. 23.
[문제 풀이 23] 코드 트리 - n x m 표 이동 5 n x m 표 이동 5 문제 유형 : BFS 사용언어 : Python 난이도 : 실버 1 출처 : 코드 트리 https://www.codetree.ai/training-field/search/problems/move-n-x-m-table-5?&utm_source=clipboard&utm_medium=text 코드트리 | 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 정석 국가대표가 만든 코딩 공부의 가이드북 코딩 왕초보부터 꿈의 직장 코테 합격까지, 국가대표가 엄선한 커리큘럼으로 준비해보세요. www.codetree.ai from collections import deque # 변수 선언 및 입력 받기 n, m = tuple(map(int, input().split())) a = [ list(map(int, input.. 2024. 4. 23.
[생성 신경망] CGAN 모델 구현 Conditional GAN (CGAN) 실습 이전 글에서는 CGAN에 대한 이론을 살펴보았습니다. 그럼 이론을 살펴보았으니, 코드를 보면서 구현 실습을 하도록 하겠습니다. 코드에 대한 참고는 글 맨 하단에서 참고하실 수 있으며, 실습을 원하시는 분들은 제가 실습한 자료가 있는 깃 허브를 참고하시길 바랍니다. Development Environment : COLAB (T4 GPU) Language : Python Framework : Tensorflow Model : WGAN (based Wasserstein loss & Deep Convolutional Neural Network) 참고 : https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=324278784 실습.. 2024. 4. 22.
[문제 풀이 22] 코드 트리 - 색맹 색맹 문제 유형 : DFS 사용언어 : Python 난이도 : 실버 1 출처 : 코드 트리 https://www.codetree.ai/training-field/search/problems/color-blindness?&utm_source=clipboard&utm_medium=text 코드트리 | 코딩테스트 준비를 위한 알고리즘 정석 국가대표가 만든 코딩 공부의 가이드북 코딩 왕초보부터 꿈의 직장 코테 합격까지, 국가대표가 엄선한 커리큘럼으로 준비해보세요. www.codetree.ai def dfs(grid, visited, x, y, n): stack = [(x, y)] size = 0 color = grid[x][y] while stack: cx, cy = stack.pop() if visited[c.. 2024. 4. 22.
[생성 신경망] 조건부 GAN (Conditional GAN, CGAN) Conditional GAN, CGAN 이번 글에서는 조건부 GAN(Conditional GAN, CGAN)이라고 부르는 CGAN 모델에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. 기존 GAN부터 WGAN 모델에서는 주어진 훈련 세트에서 사실적인 이미지를 생성하는 GAN을 구축하였습니다. 하지만 생성하려는 이미지의 유형을 제어할 수 없다는 한계가 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 추가적인 정보를 GAN에 입력하여 생성 과정을 제어할 수 있는 방법을 모색했고, 이로인해 조건부 GAN이 탄생하게 되었습니다. 논문 : https://arxiv.org/abs/1411.1784 Conditional Generative Adversarial Nets Generative Adversarial Nets [8] were recen.. 2024. 4. 21.
[생성 신경망] WGAN 모델 구현 Wasserstein GAN (WGAN) 실습 지난 글에서는 WGAN에 대한 간단한 이론을 살펴보았습니다. 그럼 이론을 살펴보았으니 이제는 코드를 보면서 구현 실습을 하도록 하겠습니다. 코드는 글 맨 하단에서 확인하실 수 있는 책과 블로그 그리고 구현된 코드를 참고하였습니다. 실습을 원하시는 분들은 해당 사이트 및 제가 실습한 자료가 있는 깃허브를 참고하시길 바랍니다. Development Environment : COLAB (T4 GPU) Language : Python Framework : Tensorflow Model : WGAN (based Wasserstein loss & Deep Convolutional Neural Network) 참고 : https://www.aladin.co.kr/shop.. 2024. 4. 20.
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