반응형 생성형 AI2 [토이 프로젝트 1] 내 목소리로 동화책 읽어주는 AI 만들기 동화책 읽어주는 AI 만들기 최근 인공지능 분야에 대한 공고를 보면 대부분이 거대 언어, 음성 등의 LLM 등을 활용 경험이 있는 지원자들을 많이 뽑고 있습니다. 참으로 빠르게 바뀌는 세상에서 공부해야되는 것들이 참 많습니다. 생성형 AI 분야도 그렇고 모든 분야에 AI가 사용되고 있습니다. 따라서 이에 대한 경험을 조금 늘리고자, 이미 앞서 프로젝트를 수행하시고 소스를 오픈해주신 분들의 프로젝트를 따라하는 것 뿐만 아니라, 다양한 모델을 공부해보기 위해 이것 저것을 시도해보려고 합니다. 따라서 첫 번째 프로젝트는 '동화책 읽어주는 인공지능 만들기'입니다. 제가 개인적으로 프로젝트를 수행하면서 많은 도움을 받았던 '빵형의 개발도상국' 유튜브를 참고하면서 저도 만들어보도록 하겠습니다. 주 제 :.. 2024. 11. 22. [생성 신경망] 적대적 생성 신경망 (Generative Adversarial network, GAN) - 이론 Generative Adversarial Network, GAN 1. GAN의 정의 적대적 생성 신경망(Generative Adverarial Network, GAN)은 인공지능 분야에서 사용되는 딥러닝 모델의 일종으로 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 학습하는 구조를 가지고 있습니다. 이 두 신경망은 각각 생성자(Generative)와 판별자(Discriminator)로 불립니다. 생성자는 진짜와 구분이 어려운 가짜 데이터를 생성하고 판별자는 입력된 데이터가 진짜인지 가짜인지를 판별합니다. 위 과정을 통해 생성자는 점점 더 정교한 가짜 데이터를 만들어내며, 판별자는 더 정확하게 진위를 구분하게 됩니다. 2. 탄생 배경 GAN은 2014년 Ian Goodfellow에 의해 처음 제안되었습니다. 당시 기계.. 2024. 4. 16. 이전 1 다음 반응형
