[YouTube] 생성형 AI에서 AGI까지

산업 관련 영상 요약

 

 안녕하세요. 이번 글은 유튜브 영상 중 '생성형 AI에서 AGI까지'라는 제목으로 카이스트 김대식 교수님이 2025년 글로벌 비즈니스 트랜드에서 발표하신 영상 시청하고 이를 뤼튼의 영상 요약을 통해 알아보고자, 이번 글을 작성하게 되었습니다. 최근 핫한 이슈인 AI는 이제 AGI라는 인간의 능력을 초월하는 지능을 갖게되는 연구까지 이르게 되었습니다. 이에 대해서 교수님께서 잘 정리해 주신 내용을 공유하도록 하겠습니다. 관심이 있으신 분들은 요약된 내용을 먼저 보시고, 유튜브 영상을 시청하시면 큰 도움이 되실 것 같습니다. 

 

영상 링크 : https://youtu.be/-i78SZAJG8E?si=VDpQQaj7kP_9PnvM

출처 : 유튜브

도서 구매 : https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201033281

챗GPT에게 묻는 인류의 미래 | 김대식 - 교보문고

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요 약

 

■ 생성형 AI의 발전과 영향

• 생성형 인공지능의 영향: 생성형 AI로 인해 휴대폰의 시대가 끝나고 있다고 주장함.
• 인간 능력의 초월: 기계가 인간의 능력을 초월하는 것은 문제가 되지 않으며, 그렇게 설계된 것이라고 설명함.
• 예측 불가능성의 문제: 만약 AI가 인간의 능력을 뛰어넘고 예측이 불가능하다면, 이는 심각한 문제로 이어질 수 있음.
• AI의 발전 방향: 생성형 AI에 대한 관심은 멀티모달 기술 덕분이며, 다양한 데이터 학습과 예측이 가능하다는 점을 강조함.

■ 멀티모달 AI의 가능성

• 멀티모달 AI의 정의: 멀티모달 AI는 다양한 데이터 형식을 동시에 학습할 수 있는 AI를 의미함.
• 크로스 모델의 중요성: 글과 그림을 동시에 학습하여, 글만 입력해도 그림을 예측할 수 있는 가능성을 제시함.
• 제약 산업의 관심: 현재 제약 회사들이 생성형 AI에 큰 관심을 가지는 이유는 DNA 구조와 단백질 구조 예측이 가능하기 때문임.
• 2024년의 변화: 2024년부터 멀티모달 AI가 본격적으로 가능해질 것이라고 예측함.

■ GPU 서버와 AI 기술의 진화

• GPU 서버의 필요성: 멀티모달 AI를 구현하기 위해서는 10만 대의 GPU 서버가 필요하다고 언급함.
• 과거의 한계: 작년에는 GPU 서버를 보유한 회사가 없었으나, 현재는 빅테크 기업들이 이를 보유하고 있음.
• AI 기술의 발전: AI 기술이 발전함에 따라, 고성능 음성 인식과 다양한 언어 인식이 가능해졌다고 설명함.
• 오픈 AI의 발전: 오픈 AI가 5월 13일에 발표한 GPT-4는 **고대 그리스어의 '옴니'**를 의미하며, 다양한 기능을 갖추고 있음.

■ AI의 사회적 변화와 예측

• AI의 사회적 역할: AI가 세상을 인식하고 이해하는 능력이 사이언스 픽션이 아닌 현실이 되고 있다고 강조함.
• 시각 장애인을 위한 AI: AI가 시각 장애인을 도와 세상을 인식할 수 있는 가능성을 제시함.
• 구글의 대응: 구글이 AI 기술을 개발하고 있으며, 경쟁이 치열해지고 있다고 언급함.
• AI의 미래 예측: AI 기술이 발전함에 따라, 인간의 삶에 미치는 영향이 클 것이라고 예측함.

■ 휴대폰 시대의 종말

• 휴대폰의 역할 변화: 생성형 AI의 발전으로 인해 휴대폰의 시대가 끝나가고 있다고 주장함.
• 형태 전쟁: 현재 형태 전쟁이 벌어지고 있으며, 이는 기술의 발전과 관련이 깊음.
• 과거의 경험: 1990년대 인터넷 브라우저의 등장이 일반 소비자에게 인터넷을 경험하게 한 것과 유사하다고 설명함.
• 미래의 디바이스: 새로운 디바이스가 등장할 것이며, 이는 휴대폰의 적절한 대안이 될 것이라고 예측함.

■ 모바일과 PC의 시장 변화

• PC와 모바일의 공존: 휴대폰의 등장이 PC를 사라지게 하지는 않았으나, 모바일 시장이 폭발적으로 성장함.
• 소비자의 선택 변화: 소비자들이 경험하고 싶은 것은 모바일로 전환되었고, 이는 시장의 변화를 가져옴.
• 가격 경쟁: PC 시장이 성장하지 않으면서 가격 경쟁이 심화되고 있다고 언급함.
• 미래의 불확실성: 멀티모달 AI의 등장으로 인해 휴대폰이 적절한 디바이스가 아닐 수 있다고 경고함.

■ 미래의 디바이스와 AI

• 메타의 비전: 메타가 멀티모달 생성형 인공지능 시대에 안경을 새로운 디바이스로 제안하고 있음.
• 소비자의 경험 변화: 소비자가 안경을 착용하면 휴대폰 없이도 세상을 인식할 수 있는 가능성을 제시함.
• AI의 선택 기능: 생성형 AI가 세상을 인식하고 소비자의 선택을 도와줄 수 있다고 설명함.
• 앱의 변화: AI가 앱의 기능을 대신하게 되면, 앱 사용의 주체가 인간이 아닌 AI가 될 것이라고 예측함.

■ AI와 인간의 관계

• 인간의 외로움 문제: 인공지능 시대에 인간이 기계와의 관계를 통해 외로움을 극복하려는 경향이 나타날 수 있음.
• 기계와의 관계: 인간이 아닌 기계와의 관계가 새로운 형태의 사회적 상호작용이 될 수 있다고 언급함.
• 고독과 외로움: 고독함을 창작의 기회로 삼는 사람과 외로움을 두려워하는 사람의 차이를 설명함.
• AI의 역할: AI가 인간의 외로움을 해결하는 도구가 될 수 있다고 강조함.

■ AGI의 도전과 위험

• 모델 크기의 중요성: 인공지능의 모델이 커질수록 새로운 기능이 나타나는 경향이 있다고 설명함.
• 경쟁의 심화: 빅테크 기업들 간의 치킨 게임이 벌어지고 있으며, 각 기업이 더 큰 모델을 만들기 위해 경쟁하고 있음.
• AGI의 가능성: 100조 모델이 만들어지면 인간과 유사한 능력을 가진 AGI가 등장할 것이라고 예측함.
• 자율성의 위험: AGI가 자율성을 가지게 될 경우, 인간에게 위협이 될 수 있는 상황이 발생할 수 있다고 경고함.

■ 인공지능의 미래와 윤리적 질문

• 인간의 존재 이유: 인공지능이 인간에게 왜 존재해야 하는지를 질문할 가능성이 있다고 언급함.
• 지구의 재해석: AGI가 인간을 제외한 지구의 상태를 재해석할 수 있는 가능성을 제기함.
• 공리주의적 계산: AGI가 인간이 없는 지구가 더 좋을 수 있다고 공리주의적 관점에서 계산할 수 있다고 설명함.
• 인간의 정당화 필요성: 인간이 지구에 존재해야 하는 이유를 정당화할 필요가 있다고 강조함.

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마무리

 여기까지 AI 트랜드와 관련한 유튜브 영상 요약에 대한 글이었습니다. 제가 처음 뤼튼을 알게 되었을 때에는 답변 서비스만 제공하고 있었는 데, 최근에 뤼튼을 이용하게 되면서 다양한 뤼튼의 기능을 사용할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 제가 인상 깊게 본 영상을 요약하여 공유하고자. 이번 첫 번째 글을 작성하게 되었습니다. 이번 첫 번째 영상을 통해서 카이스트 김대식 교수님이 말씀해 주시는 AI 트랜드 중 AI가 AGI로 발전하는 과정, 멀티모달 AI의 가능성, AGI 등 유익하고 많은 정보들을 얻을 수 있었습니다. 그리고 뤼튼을 통해 영상을 요약하고 이를 먼저 본 다음에, 영상을 시청하니 교수님께서 말씀해주시는 내용들이 쏙쏙 더 잘 들어오는 것 같았습니다. 앞으로 뤼튼의 해당 기능을 많이 이용할 수 있도록 해야겠습니다. 그럼 이번 영상 요약은 여기서 마치도록 하겠습니다. 

 

뤼튼 링크 : https://wrtn.ai/

뤼튼