[YouTube] 비전공자가 데이터 사이언티스트가 되는 법

데이터 사이언티스트 상황별 5가지 최상의 테크트리

 

 이번 강의에서는 곰사원은 곰대표라는 유튜브 채널에서 비전공자가 데이터 사이언티스트가 될 수 있는 상황별 가장 좋은 테크트리에 대한 영상을 요약해보았습니다. 영상에서는 비전공자의 입장에서 데이터 사이언티스트가 되기 위한 방법을 상황에 따라 정리를 해주셨고 영상을 시청하시는 분들은 본인의 상황에 따라, 알려주시는 방법을 참고하시면 좋을 것 같아 이번 글을 작성하게 되었습니다. 이번에도 영상을 보시기 전에 꼭 요약본을 먼저 보시고 영상을 시청해주세요!

 

 

링크 : https://youtu.be/MQl-6P9RJZk?si=5ODc3xO2tZFkLHPs

 

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요 약

 

■ 비전공자의 데이터 사이언스 진입

• 비전공자가 데이터 사이언티스트가 될 수 있는 방법에 대한 다양한 상황별 테크트리를 정리하였다.
• 대학원 진학을 원하지 않는 비전공자를 위한 현실적인 접근법을 제시하고 있다.
• 자격증보다는 프로젝트 경험을 강조하며, 실질적인 리소스가 덜 필요한 방법을 추천한다.
• 댓글과 영상 반응을 통해 비전공자들이 데이터 관련 직무로 취업하거나 직무 이동을 고려하는 경우가 많음을 알 수 있다.

 

■ 대학 1, 2학년을 위한 조언

• 대학교 1, 2학년 학생들에게 적합한 테크트리를 제안한다.
• 데이터 사이언티스트가 되기 위해서는 학부에서부터 관련 공부를 하는 것이 유리하다.
  • 석사 과정 지원 시 전공자가 유리한 점을 강조한다.
  • 복수전공이나 부전공을 통해 컴퓨터공학, 통계학, 수학, 산업공학 등을 공부할 것을 추천한다.
• 데이터 관련 프로젝트나 공모전에 참여할 수 있는 기회를 최대한 활용해야 한다.
  • 대외활동 동아리에서 데이터 분석이나 모델링 관련 활동을 찾는 것이 중요하다.
• 3, 4학년이 되었을 때는 인턴십 자리를 미리 찾아보아야 한다.

 

■ 대학 3, 4학년을 위한 조언

• 대학 3, 4학년 학생들을 위한 테크트리를 제시한다.
• 데이터 분석이나 데이터 사이언스에 대한 관심이 생긴 경우, 대학원 진학을 고려할 것을 권장한다.
  • 데이터 사이언티스트는 석사 졸업장을 선호하는 경향이 있다.
• 자격증 시험에 집중하기보다는 다양한 프로젝트 경험을 쌓는 것이 더 중요하다.
  • 실제 업무에서 도움이 되는 경험을 강조한다.
• 실제 사례를 통해 자격증보다 현장 경험이 더 중요함을 설명한다.

 

■ 직장인을 위한 직무 변경 전략

• 직장인을 위한 테크트리를 제안하며, 특히 직무 변경이 가능한 경우에 대한 팁을 제공한다.
• 새로운 회사로 이직할 때 산업 변경은 가능하지만, 직무 변경은 어려운 경우가 많다.
• 회사 내에서 직무 변경을 고려하는 것이 더 현실적이다.
  • 특수 대학원 진학을 통해 직무 이동을 성공적으로 이룬 사례를 소개한다.
• 팀장님과의 면담을 통해 자신의 가능성을 어필하는 것이 중요하다.

 

■ 직무 변경이 어려운 경우

• 직무 변경이 불가능한 상황에 대한 조언을 제공한다.
• 퇴사 후 일반대학원 진학을 고려하는 것이 이상적일 수 있다.
  • 큰 변화가 필요할 때는 모든 것을 바꿀 용기가 필요하다.
• 이직을 고려하는 경우, 경력직 채용의 현실을 인식해야 한다.
  • 이전 회사에서의 경험이 중요하다는 점을 강조한다.
• 데이터 핸들링과 관련된 업무를 최대한 따내는 것이 중요하다.

 

■ 경력직을 위한 데이터 사이언스 팁

• 경력직으로 데이터 사이언티스트가 되고자 하는 분들을 위한 팁을 제공한다.
• 데이터 핸들링과 관련된 업무를 필사적으로 따내야 한다.
  • 직접 코딩을 하지 않는 업무라도 데이터와의 접점이 필요하다.
• 프로젝트 참여를 통해 경험을 쌓는 것이 중요하다.
  • 팀장님과의 면담 기회를 활용하여 원하는 업무를 어필해야 한다.
• 특수대학원에서 양질의 졸업논문을 작성하는 것도 좋은 방법이다.

 

■ 결론 및 추가 정보 요청

• 비전공자가 데이터 사이언티스트로 취직하거나 전직할 수 있는 상황별 최선의 테크트리를 설명하였다.
• 절대적인 정답은 아니지만, 시작하는 데 도움이 될 수 있는 가이드라인을 제공하고자 하였다.
• 추가적인 질문이나 다른 케이스에 대한 의견을 댓글로 요청하고 있다.
• 앞으로도 비전공자가 데이터 사이언티스트로서의 경로를 어떻게 설정할 수 있는지에 대한 스토리를 계속해서 풀어 나갈 예정이다.

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